Netflix expérimente actuellement une nouvelle fonctionnalité de recherche basée sur l’intelligence artificielle, développée en collaboration avec OpenAI, l’entreprise à l’origine de ChatGPT. Ce moteur de recherche intelligent vise à améliorer l’expérience des abonnés en leur proposant des recommandations de films et de séries adaptées à leur humeur ou à des critères spécifiques, exprimés en langage naturel.
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Comment fonctionne cette nouvelle recherche IA ?
Contrairement au système de recommandation traditionnel de Netflix, qui s’appuie principalement sur l’historique de visionnage et les évaluations des utilisateurs, cette nouvelle fonctionnalité permet aux abonnés de formuler des requêtes plus précises et nuancées. Par exemple, un utilisateur peut demander : "Je suis d’humeur à regarder une comédie romantique légère" ou "Je veux un thriller intense avec une fin surprenante". L’IA interprète ces requêtes pour suggérer des contenus correspondants, offrant ainsi une expérience de recherche plus intuitive et personnalisée.
Où et quand cette fonctionnalité est-elle disponible ?
Actuellement, cette fonctionnalité est en phase de test sur les appareils iOS en Australie et en Nouvelle-Zélande. Les utilisateurs intéressés doivent choisir de participer à ce test (opt-in). Netflix prévoit d’étendre ces tests aux États-Unis dans les semaines à venir, bien qu’aucune date précise n’ait été annoncée pour d’autres pays, y compris la France.
Avec cette fonctionnalité, l’objectif principal est donc de réduire le temps que les abonnés passent à chercher un programme à regarder, un problème souvent rencontré sur les plateformes de streaming. En permettant une recherche plus naturelle et en tenant compte de l’état d’esprit de l’utilisateur, Netflix espère améliorer la satisfaction des abonnés et renforcer leur engagement sur la plateforme.
Quid de la confidentialité des données ?
Bien que Netflix n’ait pas encore détaillé comment les données des utilisateurs seront utilisées dans le cadre de cette nouvelle fonctionnalité, il est probable que les retours des utilisateurs et les données de recherche soient analysés pour affiner les recommandations. Cependant, la participation étant volontaire, les utilisateurs auront normalement le contrôle sur leur implication dans cette expérimentation.